筱晓光子推出的光纤光栅，是一种通过紫外激光在光纤纤芯内写入周期性折射率调制结构的光学器件 ，通过布拉格条件（λB=2neffΛ）实现特定波长（精度±0.05nm）的超窄带（＜0.1nm）滤波或反射，广泛应用于光纤通信、传感系统的波长调控与物理量测量。

"纳米级波长指纹" ，通过紫外诱导的周期性折射率调制（Δn～10⁻⁴）实现超窄带反射（带宽＜0.2nm）与高灵敏度波长编码（应变灵敏度1.2pm/με，温度灵敏度10pm/℃），为光纤通信（信道均衡）与智能传感（1000+测点单纤复用）提供光子级精准调控方案。

筱晓光子推出的高功率光纤布拉格光栅，是一种专为高能激光系统设计的耐损伤光栅器件，通过特殊包层模剥离结构（损耗＜0.02dB/m）与大模场光纤写入技术（光强阈值＞1GW/cm²），实现高反射率（＞99%）下的万瓦级激光稳定输出，适用于工业切割/焊接光纤激光器的谐振腔构建。

"兆瓦级光栅铠甲" ，通过掺镱包层设计（耐热功率＞5kW）与紫外超短脉冲写入（损伤阈值＞2GW/cm²），在保持高反射率（＞99.5%）的同时实现10kW级激光的长期稳定（波长漂移＜5pm/1000h），成为万瓦光纤激光器谐振腔的"功率阀门"。

筱晓光子推出的长周期光纤光栅，是一种通过周期性折射率调制（周期100μm-1mm）实现纤芯模与包层模耦合的光学器件 ，通过谐振波长处（带宽10-50nm）的透射损耗峰（深度＞20dB），实现应变/温度/折射率的宽谱敏感（灵敏度＞100nm/RIU），适用于光纤通信的增益平坦化及多参数传感。

"包层模全息操控" ，通过精确周期设计（Λ=100-500μm）实现纤芯-包层模的宽带耦合（带宽30nm，灵敏度200nm/RIU），支持折射率（分辨率10⁻⁶ RIU）、弯曲（曲率0.1m⁻¹）等多参量解耦测量，为生化微流控、智能蒙皮等前沿领域提供全光纤式敏感探头。

筱晓光子推出的啁啾光纤光栅，是一种具有渐变周期（线性/非线性）的布拉格光栅 ，通过轴向变化的折射率调制（周期变化率0.1-10nm/cm）实现宽带反射（带宽＞50nm）与可调群延迟（±100ps/nm），广泛应用于光纤激光器的色散补偿、脉冲整形及传感系统的温度梯度测量。

"飞秒级色散魔镜" ，通过精准渐周期设计（ΔΛ/Δz＜1nm/mm）实现超宽带反射（＞100nm）与可编程色散（-500~+500ps²），为超快光纤激光器（脉宽压缩至＜100fs）和航空航天复合材料的热梯度监测（分辨率0.1℃/cm）提供颠覆性光学工具。

筱晓光子推出的色散补偿光栅，是一种基于啁啾或采样光纤光栅设计的色散调控器件 ，通过特定周期结构（如线性啁啾、相移）产生与传输光纤相反的色散量（-100~-2000 ps/(nm·km)），补偿高速光通信系统中由色散引起的脉冲展宽（补偿距离＞100km），显著提升10G/100G系统的传输性能。

"万亿分之一秒级色散手术刀" ，通过高精度渐周期设计（ΔΛ控制达0.01nm/cm）实现超大负色散（-3000 ps/(nm·km)）与低插损（＜3dB），精准抵消单模光纤的色散效应（补偿精度±5%），使100Gbps超长距（＞2000km）传输系统的误码率降低10倍以上。

筱晓光子推出的光纤光栅ID适配器，是一种专用于FBG传感器网络寻址与解调的匹配器件 ，通过内置光栅波长数据库（匹配精度±5pm）与可调滤波技术（分辨率0.1nm），实现多光栅（≥128个）传感器的自动识别与参数解调，适用于大型结构健康监测系统的快速部署与运维。

"百点光栅秒级解码" ，通过高精度波长匹配算法（误差＜±2pm）与可编程滤波（扫描速率1kHz），实现单纤256个FBG传感器的自动识别（波长重复性±0.5pm）与实时解调（刷新率100Hz），为飞机全机应变监测、智能电网等超大规模传感网络提供"零配置"运维解决方案。

筱晓光子推出的光纤光栅滤波器，是一种基于布拉格反射原理的波长选择器件 ，通过紫外写入的周期性折射率调制（Δn~10⁻⁴）实现特定波长（λB±0.05nm）的超窄带（带宽0.1-10nm）反射或透射调控，广泛应用于DWDM系统、光纤激光器的波长稳定及传感信号解调。

"飞米级波长手术刀" ，通过高精度折射率调制（Δn控制达10⁻⁵）实现超窄带滤波（带宽0.05nm，边模抑制比＞30dB）与超高波长稳定性（漂移＜0.5pm/℃），为100G相干通信系统与原子钟稳频装置提供频谱净化级解决方案。

筱晓光子这款紧凑型机架安装模块，旨在以节省空间的可级联单元形式，模拟数万皮秒每纳米的色散。该色散模拟器（DEM）可在客户选定的带宽范围内提供连续滤波，插入损耗低于 3 分贝，且具有较高的输入功率耐受性。在测试和评估环境中，对关键参数绝无妥协。基于筱晓光子专有的连续波段技术，这款模拟器的延迟可忽略不计，且几乎不存在非线性效应，因此非常适合相干系统评估等应用场景。